9Im Profil Unsere Geschäftsbereiche und Innovationszentren Visual Computing VC Visual Computing ist bild und modellbasierte Informatik Es vereint Computergraphik und Computer Vision Vereinfacht gesagt beschreibt es die Fähigkeit Informationen in Bilder zu verwan deln und aus Bildern Informationen zu gewinnen Der Geschäftsbereich Visual Computing ist Teil des Fraunhofer Centers für Data Driven Design Durch datenbasierte analytische Verfahren werden für unterschied lichste Anwendungsbereiche und Prozesse Design Alternativen visu alisiert damit der Anwender die für ihn und seinen Verwendungs zweck optimale Entscheidung treffen kann insbesondere durch den Einsatz innovativer Methoden aus den Bereichen Mixed Reality Geometrieverarbeitung Visual Analytics und Maschinelles Sehen Unsere Kunden und Kundinnen erhalten von uns das gesamte Kompetenz und Leistungsspek trum bei der Analyse und Visua lisierung von und der Interaktion mit ihren Daten Für jeden Kunden entwickeln wir interdisziplinä re und individuelle Lösungen Somit erhalten sie ein auf sie und den speziellen Anwendungsfall zugeschnittenes Ergebnis Unsere entwickelten Lösungen verbessern die Interaktion zwischen Men schen und Maschine in zahlreichen Themenfeldern Innovationszentrum für Digi talisierung und Künstliche Intelligenz KI4LIFE Während im eng verwandten Geschäftsbereich Visual Compu ting in Graz die Visualisierung als Basis für die unternehmerische Ent scheidung im Vordergrund steht widmet sich KI4LIFE voll und ganz der analytischen Komponente Ziel ist es immer eine solide Entschei dungsunterstützung zu liefern und durch präzise Prognosen das Risiko von Fehlentscheidungen bei Unternehmen jeglicher Branche zu minimieren Die Forschungsthemen denen sich KI4LIFE widmet sind vielseitig Die Forscherinnen und Forscher wenden KI sowohl auf Texte als auch auf Bilder und auf Zeitreihen an Bei der Anwendung auf Texten spielen die Forschungsthemen Natural Language Processing und Natural Language Understan ding eine Rolle Die Anwendung auf Bilder über das sogenannte Maschinelle Sehen erlaubt auto matisierte Qualitätskontrollen und die Erkennung von Anomalien während die Anwendung auf Zeitreihen wiederum bedeutet Daten von Sensoren oder Mess stationen so auszuwerten dass eine Prognose ermöglicht wird Auch die sogenannte Explainable AI also die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen KI getriebener Programme ist ein großes For schungsthema erhöht diese doch die Akzeptanz bei den Nutzerinnen und Nutzern Logistik und Supply Chain Management LSCM Logistik nachhaltig und daten getrieben gestalten ist der Leitgedanke des Geschäftsbe reichs Logistik und Supply Chain Management kurz LSCM Die rasant zunehmende Digitalisierung und Vernetzung erfordern die Kernkompetenzen mit großen Datenmengen umzugehen und diese basierend auf fundiertem Domänenwissen zu analysieren und zu interpretieren Die Kernar beitsgebiete des Geschäftsbereichs bilden der kollaborative Güter verkehr die sensorgestützte Materialflussoptimierung sowie die datengetriebene Materialwirt schaft und Lagerlogistik Die Forschungsaktivitäten des Geschäftsbereichs orientieren sich an den übergeordneten Bereichen der Silicon Economy des Phy sical Internet und der Circular Economy Das langfristige Ziel des Geschäftsbereichs ist es Unterneh men und logistische Netzwerke sowohl innerbetrieblich als auch überbetrieblich zur Nutzung ihrer Daten und Ableitung von Optimie rungspotenzialen hinsichtlich Nach haltigkeit und Wirtschaftlichkeit zu befähigen Unter den Schlag wörtern SustainableLogistics und DataDrivenLogistics leistet der Geschäftsbereich LSCM einen Bei trag zur Logistikwelt von morgen

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