44 Industrielle Auftragsforschung Künstliche Intelligenz in der Chipfertigung Künstliche Intelligenz in der Chipfertigung Bildbasiertes Oberflächenscreening sorgt für präzise Fehlererkennung Bild einer Chipoberfläche links und Ergebnis des Algorithmus rechts mit rot markierten Anomalien Infineon Fraunhofer Austria In der Produktion von hochpräzisen Mikro elektronikchips ist eine genaue Überprüfung der Qualität essenziell In der Halbleiterfer tigung kommen allerdings klassische auto matisierte Bilderkennungssysteme schnell an ihre Grenzen Daher nützt Infineon Künstliche Intelligenz KI um tausende Bilder von Chip oberflächen zeitgerecht auf Auffälligkeiten zu inspizieren Fraunhofer Austria insbesondere das Innovationszentrum KI4LIFE in Klagen furt unterstützte die Infineon Technologies Austria AG und die KAI Kompetenzzentrum Automobil und Industrieelektronik GmbH im Rahmen des Projekts ImageCop bei der Ent wicklung des dafür nötigen neuronalen Netzes und brachte Erkenntnisse zur Anwendung die in der Grundlagenforschung gerade erst gewonnen wurden Die Infineon Halbleiterlösungen begegnen uns täglich in vielen Anwendungen ob im Zug im Auto in E Ladestationen erneuerbaren Ener gien oder im Industrieroboter Mikrochips von Infineon verbessern die Energieeffizienz und die Sicherheit In Zügen ermöglichen Module von Infineon energieeffiziente Antriebe Sensoren Mikrocontroller und Sicherheitslö sungen in Autos und in der E Mobilität zielen darauf ab energieeffizientes und automati siertes Fahren Wirklichkeit werden zu lassen und schon heute unterstützen Radarsysteme die Sicherheit beim Fahren indem sie bei spielsweise Objekte oder Personen auf der Straße zuverlässig erkennen Damit all diese Systeme perfekt funktionieren sind Tests und eine strenge Qualitätskontrolle ein Pflichtbe standteil in der Chipproduktion Im Rahmen dieser Kontrollen werden die Bau teile fotografiert Tritt ein Fehler auf werden diese Bilder verwendet um die Fehlerursache feststellen zu können Nun ist es aber das Ziel sämtliche Chips und Bilder vollautomatisch zu überprüfen Eine Herausforderung ergab sich bezüglich der KI Methode Durch die hohe Qualität der Produktion sind bislang schon kaum fehlerhafte Chips zu finden anhand derer man eine KI hätte trainieren können

Vorschau Jahresbericht 2021 Seite 44
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