43 Industrielle Auftragsforschung Projekt Romeo Eine KI sorgt für langlebige Dächer Projekt Romeo Roof moisture Evaluation Projektdauer 16 Monate Methode Datenanalyse Entwicklung und Test verschiedener KI basierter Verfahren zur Prognose von Feuchtigkeit in Dächern Projektergebnis Prognosealgorithmus auf Basis von KI Projektleitung Dr Christoph Schinko christoph schinko fraunhofer at Ein Teil des Projektteams beim Prüfstand von F P Dach F P Dach Fraunhofer Austria des Forschungsteams bekam ein anderes Ver fahren sowie einen klar definierten Trainings datensatz zugewiesen und trainierte eine KI die dann eine Vorhersage treffen musste Sowohl klassische Machine Learning Metho den wie zum Beispiel Entscheidungsbäume oder der sogenannte K Nearest Neighbor Algorithmus gingen ins Rennen aber auch andere Methoden wie Deep Learning Am Ende wurde überprüft welches Verfahren die Testdaten am besten vorhersagen konnte Als das beste Modell erwiesen sich dabei die sogenannten Entscheidungsbäume Diese wurden daraufhin in der Entwicklung des Prognose Algorithmus eingesetzt Im nächsten Schritt soll die KI nun am Prüfstand implementiert und die Prognose unter realen Bedingungen getestet werden Den Abriss verhindern Bauen ist immer ein Kampf gegen das Wasser erklärt Otmar Petschnig Geschäfts führer der FP Unternehmensgruppe Im Zweifelsfall hat man sich bisher immer für den Abriss entschieden wenn der Ver dacht bestand dass die Feuchtigkeit den Kampf gewonnen haben könnte Das ist eine unglaubliche Verschwendung Der Bau ist mittlerweile die Branche die den meisten Müll erzeugt Im Fall von Dachkonstruktionen wird leider oft abgerissen weil man keine objektive Beurteilung kritischer Größen der Feuchtigkeit hatte In unserem Forschungsprojekt haben wir diese kritischen Größen für alle Dämm materialien bestimmt Sie bilden die Grund lage für eine messtechnische und nicht bloß gefühlte Beurteilung des Zustands der Dachkonstruktion sowie ihrer Fähigkeit zur Rücktrocknung Das spart also nicht nur Kosten es nützt auch der Umwelt Für all jene die über die Errichtung einer Pho tovoltaikanlage nachdenken oder diese bereits installiert haben sind die Ergebnisse ebenfalls höchst relevant In unserem Vorlauffor schungsprojekt hat sich gezeigt dass auch die Verschattung von Dächern ein großes Problem darstellt Photovoltaikanlagen führen zu Schatten und dieser zu einem anderen Tem peraturverlauf sodass ein an sich dichtes Dach plötzlich Probleme bekommen kann erklärt Otmar Petschnig Führt die Verschattung nun dazu dass ein Dach mehrfach erneuert werden muss macht dies in der CO2 Bilanz den positiven Nutzen der Photovoltaikanlage zunichte Die kontinuierliche Überwachung des Zustands soll in Zukunft dazu führen dass auch diese Gefahr abgewendet wird KI und KMU Eva Eggeling Leiterin des Fraunhofer Austria Innovationszentrum KI4LIFE zeigt noch einen weiteren Aspekt auf Für uns ist nicht nur die Thematik an sich sehr interessant sondern das Projekt beweist für mich auch dass Methoden der Künstlichen Intelligenz für mittelständische Unternehmen höchst relevant sein können Es ist ein Irrglaube wenn man denkt dass nur große Konzerne davon profitieren können Wir bei KI4LIFE wollen KMU aktiv dabei unter stützen diese Methoden anzuwenden und es ist eine Freude zu sehen was für einen großen Nutzen das den Unternehmen der Gesell schaft und auch der Umwelt bringt

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