18 Leitthema Nachhaltigkeit eine gute Übersicht über seinen Verbrauch hat geht hoffent lich auch sparsamer und bewusster mit der Ressource um erklärt Eva Eggeling die sich mit ihren beiden Teams aus den Bereichen KI4LIFE und Visual Computing in der Modellierung und der Datenanalyse einbringt Nicht um Wasser sondern um Wertströme geht es dagegen im Tool VASCO für das das Team um Eva Eggeling in enger Zusammenarbeit mit den Wiener Kolleginnen und Kollegen bereits vor einigen Jahren ein Sustainability Modul ent wickelt hat Während es einerseits darum geht Abläufe am Shopfloor schneller effizienter und besser zu machen lässt sich andererseits auch der Blick für den Ressourcenverbrauch schärfen Durch das Sustainability Modul kann man die Produktionsabläufe ganzheitlicher betrachten Es geht nicht mehr nur um das Produkt sondern auch um den Ausschuss Dieser kann in die Berechnung mit einbezogen und reduziert werden erklärt Eva Eggeling die Funktion der Software Gerade als gemeinnützige Einrichtung zum Wohle von Wirt schaft und Gesellschaft die wir als Fraunhofer sind hat man eine Vorbildfunktion inne Wir sind verpflichtet unsere Exper tise und unser Wissen nicht nur einzusetzen um Produktions abläufe günstiger zu machen sondern auch um den Planeten lebenswert zu halten Der Wald in 30 Jahren Ein lebenswerter Planet bietet seinen Bewohnerinnen und Bewohnern nicht nur Ressourcen sondern auch Erholungs räume wie zum Beispiel den Wald Dass dieser in Österreich auch in 30 Jahren noch gesund ist und sowohl zur Erholung als auch für die Holzwirtschaft genutzt werden kann ist in Zeiten des Klimawandels alles andere als selbstverständlich Daher ist KI4LIFE auch in ein Projekt involviert in dem Data Science und KI für Umweltmonitoring eingesetzt werden Wir wollen eine Plattform schaffen mit deren Hilfe eine große Gruppe an Benutzern vom Waldbesitzer bis hin zu Naturschutzorganisa tionen anhand von Satellitenbildern den Zustand des Waldes beurteilen können erklärt Eva Eggeling Auch Prognosen sollen mit dem Tool in Zukunft möglich sein um zu erkennen welche Maßnahmen jetzt ergriffen werden müssen um auch in Zukunft über gesunde Wälder zu verfügen So können KI und weitere State of the Art Technologien dazu beitragen die Zukunft positiv zu gestalten Datenbasierte und nachhaltige Logistik Auch in der Logistik spielen Prognosen eine essenzielle Rolle weiß Martin Riester der den Geschäftsbereich Logistik und Supply Chain Management bei Fraunhofer Austria leitet Logistik ist der Nachhaltigkeits Stellhebel schlechthin denn sie bietet eine enorme Vielfalt an Handlungsmöglichkeiten und Ansatzpunkten Man kann an der Verpackung ansetzen wie im Projekt EFFIE wo wir an biobasierten Wickelfolien arbeiten man kann am Transport ansetzen und beispielsweise durch das Physical Internet Leerfahrten vermeiden wie das Projekt PhysI CAL demonstriert es kann die Planung verbessert werden um Lieferungen effizienter zu gestalten und es können Prognosen Verwendung finden um dafür zu sorgen dass es gerade bei Frischware nicht zu einer Überschreitung des Mindesthalt barkeitsdatums kommt so wie wir es im Projekt Appetite vorhaben Im Projekt Appetite wird eine Prognose Modell basierend auf Methoden der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung unternehmensinterner sowie externer Daten entwickelt um Angebot und Nachfrage auf regionaler Ebene besser in Ein klang bringen So soll dafür gesorgt werden dass es erst gar nicht dazu kommt dass sich große Mengen von Lebensmitteln zur falschen Zeit am falschen Ort befinden Durch den frühen Eingriff in der Mitte der Lieferkette wollen die Forscherinnen und Forscher die Verschwendung der Lebensmittel um bis zu Eine KI soll den Zustand des Waldes auf Basis von Bildern beurteilen und Prognosen abgeben CC BY 4 0 Land Kärnten Fraunhofer Austria

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