53 Science wurden Zusammenhänge innerhalb der absatzdaten gesucht und gefunden So wird dem Kunden ein Warenkorb mit Ersatzteilen vorgeschlagen die in der nächsten Zeit benö tigt werden Perfekte Prognose mit smarten Daten Grundlagen jeder Prognose sind die Verfügbarkeit und die Qualität der Daten wie auch die Wahl der richtigen Methode So begann auch das Ersatzteil und after Sales Projekt bei lindner mit einer Stammdatenanalyse Dabei stellte das team für jeden artikel fest ob es sich um einen reinen verkaufsfä higen Ersatzteilartikel um einen verkaufsfähigen Ersatzteilar tikel der auch noch in der laufenden Produktion verwendet wird oder um einen artikel der rein für die laufende Pro duktion benötigt wird handelt Es zeigt sich Ohne Smart Data analytics wären nur etwa 60 Prozent der tatsächlichen Ersatzteil artikel berücksichtigt worden Zur Prognose wählt der algorithmus des Forscherteams dann stets die optimale Prognosemethode in abhängigkeit des artikelverhaltens denn bei manchen teilen ist eine deutliche saisonale Schwankung aus den Daten abzulesen während andere ansteigende oder absteigende trends im Verkauf zeigen Würde man nur den Durchschnittswert zur Prognose verwenden würde man die Zahlen für das Folgejahr falsch einschätzen erklärt Dipl Ing alexander Schmid der bei Fraunhofer austria die Projektleitung innehatte Der algorith mus verarbeitet dabei innerhalb kürzester Zeit riesige Daten mengen die ständig mit aktualisierten Daten ergänzt werden Monatlich rollierend wird auf Grundlage einer stochastischen Bedarfsermittlung jeweils für die zukünftigen zwölf Monate der zu erwartende Bedarf prognostiziert Die Ergebnisse sind beachtlich Im Ersatzteillager wurde die Ersatzteilverfügbarkeit durch neu berechnete Dispositionspa rameter Planlieferzeiten Sicherheitsbestände Bestellpunkte etc verbessert ein Bestandssenkungspotenzial von 520 000 Euro das zu über 3 000 frei werdenden lagerplätzen führte wurde identifiziert und 12 000 artikel wurden auf ein neues Bestellpunktverfahren umgestellt nachhaltigkeit durch Bonus für Oldtimer Fans Ersatzteile welche die 30 jährige Ersatzteil Versorgungsgaran tie bereits erreicht hatten wurden durch eine Verkaufsaktion Oldtimer liebhabern zu einem besonders günstigen Preis angeboten So engagiert sich lindner gegen die Wegwerf mentalität und für die nachhaltigkeit und konnte damit auch noch einen fünfstelligen Ersatzteil Umsatz generieren Fr a u n h o Fe r i n n o v a ti o n sz en tr u m Projekt Smart Data analytics im Bereich Ersatzteil logis tik und after Sales bei den traktorenwerken lindner Projektdauer 9 Monate Methode Smart Data analytics Entwicklung eines Da tenmodells Ersatzteil logistik reengineering Parametri sierung des It Systems computergestützte Prognosen und Visualisierung Warenkorbanalysen Web Scaping Projektergebnis Identifikation eines Bestandssen kungspotenzials im Ersatzteillager von ca 520 000 Euro 3 050 frei werdende lagerplätze Korrektur der Ersatzteil stammdatenkennzeichnung von vorliegenden 60 Prozent auf 100 Prozent Einstellung von etwa 12 000 Ersatz teilartikeln auf ein Bestellpunkt losgrößen Verfahren Bedarfsprognosen für 20 000 Ersatzteilartikel auf rollie render Basis 20 000 Euro Umsatz durch abverkauf nicht mehr benötigter artikel Projektleiter Dipl Ing alexander Schmid alexander schmid fraunhofer at Fact box

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