15 der wesentlichen Unterscheidungen zu den mit fixen regeln arbeitenden Systemen KI kann jedoch nicht schlauer sein als die vorliegende Datenbasis und wird auch nicht selbstständig damit anfangen neue aufgabenstellungen zu lösen 2 ist machine learning bereits ki dipl ing schieder Im Gegensatz zu KI ist Machine learning sehr klar definiert Es handelt sich um eine Unterkategorie von Künstlicher Intelligenz und beschreibt das Studium von algorithmen und statistischen Modellen mit denen Computer bestimmte aufgaben ausführen können ohne explizit pro grammiert werden zu müssen anstatt explizit programmierte Codes zu verwenden wird auf bestimmten Mustern aufge baut die auf historischen Daten basieren Man spricht von der Generierung von Wissen aus Erfahrungswerten dr schlund KI umfasst weitaus mehr als Machine learning unter anderem die Erkennung von physischen Zuständen und ihre transformation in Daten Informationen und Entschei dungen bis hin zur vollständigen nachahmung menschlicher Fähigkeiten Erste KI Business Cases haben bereits gezeigt dass die künstliche die menschliche Intelligenz nicht nur kopiert sondern aufgrund ihrer kognitiven architektur auch übertreffen kann 3 Gibt es irgendein land in dem die industriebetriebe schon deutlich mehr ki einsetzen als die betriebe in österreich dr eggeling Ja schon Im asiatischen raum haben die Men schen und Unternehmen einen anderen weniger kritischen oder angstgetriebenen Zugang zu robotern und Steuerung mittels KI so dass hier im alltag privat und beruflich KI schon mehr Einzug gehalten hat Bei unseren europäischen nachbarn ist der Zugang vermutlich recht ähnlich zu dem unseren Ich denke dass in Deutschland schon ein leichter Vorsprung im Vergleich zu Österreich zu spüren ist dr schlund Glaubt man den Studien von Beratern liefern sich die USa und China ein Wettrennen um die technologieführer schaft Bezogen auf den B2C Markt glaube ich auch dass diese länder weiter sind als Österreich Für B2B anwendungsbereiche der Industrie bspw die Produktionsplanung und steuerung die Optimierung unternehmensübergreifender Wertschöpfungs ketten und teilautonome Produktionsassistenzsysteme ist der Markt viel fragmentierter Hier sehe ich durchaus noch große Chancen für österreichische Unternehmen 4 warum ist das so was macht man dort anders und welcher profit entgeht österreichischen unternehmen dadurch dipl ing schieder andere Kulturen haben andere Zugänge und Vorbehalte gegenüber neuen technologien Es gibt viele Kriterien die hier Einfluss nehmen können Kulturelle aber k ü n st li c h e in te ll iG en z Univ Prof Dr Ing Dipl Ing Sebastian Schlund leitung Geschäftsbereich advanced Industrial Management

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