29 unterstützte das AT S Prozessteam vor ort mit einer detaillier ten Planungsprozessanalyse Dabei wurde die gesamte Supply Chain in ihre Einzelteile zerpflückt um neue Potenziale zum Vorschein zu bringen Vor allem in puncto Forecasting hier lag die Problemstellung darin dass bislang keine Möglichkeit bestand Kunden Forecasts zu vergleichen und langfristig Monitoring zu betreiben Der Grund Eine einheitliche Da tenbasis fehlte und die bestehenden IT Systeme konnten die gewünschten Anforderungen nicht abdecken Speziell auf die Bedürfnisse von AT S zugeschnitten entwickelten die Wiener Forscherinnen und Forscher daher ein eigenes Tool das die vom Kunden übermittelten Forecasts in eine einheitliche Form bringt Im Anschluss wurde ein weiteres Tool realisiert dass die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von AT S bei der Bereitstel lung der Produktionsplandaten aus den Forecast Daten unter stützt Täglich werden zigtausende Leiterplatten hergestellt Das verbesserte Forecasting hilft uns noch besser und flexibler auf aktuelle Marktgegebenheiten und unsere Kunden reagie ren zu können erklärt Thomas Brenner Production Planning and Control Manager im Schanghai Werk von AT S Status quo Das neue Tool ist bereits erfolgreich in Betrieb und die Schnittstelle in das bestehende ERP System wird derzeit von AT S implementiert Rundum zufrieden AT S und Fraunhofer Austria arbeiten bereits seit einigen Jahren eng zusammen 2015 fiel der Startschuss für die Zu sammenarbeit zwischen dem steirischen Leiterplattenhersteller und Fraunhofer Austria Damals führten die Produktions Expertinnen und Experten eine Potenzialanalyse mit Fokus auf Durchlaufzeiten Reduktion durch und begleiteten das Unter nehmen ein Jahr später bei der Umsetzung der vorgestellten Maßnahmen Das Resultat 20 Prozent weniger Durchlaufzei ten in der Produktion in d u st r ie LL e a u ft r a G sf o r sc h u n G Projekt Supply Chain optimization Business Unit Mobile Devices and IC Substrate SCopti MS BU Projektdauer zwölf Monate Methode Supply Chain operations Reference Modell allg Methoden des Prozessmanagements SQL Daten bank Java und VBA Projektergebnisse optimierte Prozesse in der Supply Chain Tool zur Unterstützung des Auftragsmanagements Datenbank zur Speicherung und Auswertung von Bedarfs prognosen der Kunden Projektleiter Dipl Ing Lukas Lingitz lukas lingitz fraunhofer at fact box

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