22 informatik s ta ti st ik info rm atik Pr o d u k ti o n s u n d L o Gi st ikm ana Gement daten prüfung datenerfassung Potenzial erfassung transfer und nutzung evaluierung und visualisierung vor welchen heraus forderungen stehen heute die meisten unternehmen beim thema daten nicht selten beobachte ich in der Praxis ein Messie Syndrom bei den Firmen Viele Daten werden gesam melt jedoch in den meisten Fällen unstrukturiert und nur geringfügig weiterverarbei tet Der gewünschte Effekt der Wissensentstehung fällt weg und es entstehen unnötige Kosten für das Unterneh men nicht nur aufgrund der Speicherkapazitäten sondern vor allem durch eine ineffiziente Ressourcenbindung Der viel zitierte Aufholbedarf bei den Unternehmen liegt nicht wie fälschlicherweise angenommen in der Sammlung von Daten sondern vielmehr in deren Prüfung Verfügen die gesammelten Daten für meine optimierungsaufgaben über eine entspre chende Aussagekraft Wenn nicht gilt es zuallererst herauszu finden wie diese sinnvoll angereichert werden können etwa mit Kontextdaten um tiefere Ableitungen zu ermöglichen In vielen Unternehmen fehlt auch noch die nötige Akzeptanz dass Rohdaten erst aufwendig aggregiert und transformiert werden müssen bevor man Information oder gar Wissen daraus erhält Der Großteil unserer Projektzeit läuft heute in die Da tenbeschaffung integration und die explorative Datenanalyse echtzeit ergonomie tracking Die optimierung von Montagabläufen auf Basis der Visualisierung von Belastun gen verbessert nicht nur die Ergonomie am Arbeitsplatz sondern erhöht auch die Produktivität shutterstock duck box Mit der eigenentwickelten Sensor Box können Materialflüsse in Echtzeit erfasst werden damit eine datenbasierte Analyse und optimierung ermöglicht wird FhA FhA

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