20 shutterstock FhA DER DATEnJäGER was bedeutet data science bei fraunhofer austria Zukünftige aber auch aktuelle prozessuale technische und organisatorische Zusammenhänge in Produktion und Logistik sind nicht mehr durchgängig vom Menschen erfassbar und auflösbar Um der steigenden Komplexität herr zu werden bedarf es neuer Werkzeuge und innovativer Köpfe mit inter disziplinären Kompetenzen und Methoden Know how Genau hier gewinnt Industrial Data Science kurz IDS deutlich an Relevanz Ein wesentlicher Schwerpunkt unserer Forschung bei Fraunhofer Austria ist die Transformation riesiger Datenmen gen in konkrete Schlussfolgerungen Das Ziel dabei ist es den Rohdaten nicht nur Informationen und Wissen zu entlocken sondern konkrete handlungs und Entscheidungsempfehlun gen abzuleiten und gezielt teil automatisiert bereitzustellen und zwar vom Management bis zu den Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern am Shopfloor nur wenn wir über qualitative Da ten verfügen können wir Kundenlösungen mit hoher Progno segenauigkeit bzw mit hoher Entscheidungsqualität schaffen Deshalb ist die Jagd nach Daten eine der wichtigsten Aufgaben in unseren Data Science Projekten Andernfalls schaffen wir uns neue Daten zum Beispiels mittels Industrial IoT bei fraunhofer austria l iegt ein wesentlicher forschungsschwerpunkt auf dem thema industrial data science das 2017 gegründete forschungsfeld ids mit Querschnittsfunktion über den gesamten Geschäftsbereich Produktions und Logistikmanagement und das fraunhofer innovationszentrum hat sich in den vergangenen monaten stark weiterentwickelt dr andreas Jäger Leiter des forschungs felds spricht im interview über herausforderungen im umgang mit daten und künftige trends n Digitalisierte Wertschöpfungssysteme Industrial IoT Systems n Big Data Referenzarchitekturen und Technologiebaukasten n Automatisierte Prognosemodelle mittels Big Data Technologien n Prozessoptimierung mit Advanced Analytics und Simulation Bei Fraunhofer Austria arbeiten Data Scientists hand in hand mit Produktions und Logistikexpertinnen und experten Sie generieren aus riesigen Datenmengen neue Informationen mithilfe von Data Science Methoden wie zum Beispiel Machine Learning forschunGsschwerPunkte n Echtzeit Datengenerierung verarbeitung nutzung n Machine Learning und Feature Detection n Digitale Steuerungs und Assistenzsysteme n Kognitive Systeme zur Mensch Maschine Interaktion

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