17 tungsrelevante Kennzahlen anzuzeigen So erhalten sowohl die Werksmitarbeiterinnen und mitarbeiter als auch die Produkti onsleitung von GW Cosmetics über die Echtzeitvisualisierung permanent Feedback über den Zustand der Anlage und deren Produktivität Der oEE Wert overall Equipment Effectiveness wird auf der Basis von kontinuierlich vorhandenen Qualitätsmess daten und mit dem zukünftigen Produktionsprogramm mit einer Genauigkeit von 84 Prozent vorhergesagt und so minimiert Best Practice Modell für KMU Wir konnten in dem Forschungsprojekt beispielhaft an einem österreichischen KMU aus der Kosmetikindustrie aufzeigen dass trotz mangelnder Datenqualität heterogener Datenquel len und strukturen ein bedeutender nutzen aus vorrauschau enden Instandhaltungsansätzen für Unternehmen generiert werden kann schlussfolgert nemeth Konkreter nutzen durch den prognostizierten oEE Wert zeigt sich etwa in einer Steigerung der Planungssicherheit und stabilität für Produktionsbetriebe Die Produktionsplanung kann somit aktiv auf zukünftige Schwankungen der oEE reagieren indem diese bei der Einlastung von Produktionsaufträgen und bei der Vergabe von Lieferterminen berücksichtigt werden Auch die Stillstands zeit durch bevorstehende Maschinenstörungen kann mithilfe des Prognosemodells deutlich reduziert werden Wird etwa eine geringere oEE prognostiziert so ist mit einer höheren Zahl an Störfällen zu rechnen Dementsprechend können personelle Kapazitäten in der Instandhaltung in Bereitschaft gestellt werden um die Reaktionszeit auf Störungen entscheidend zu verkürzen Durch die fachliche Kompetenz und den einschlägigen Erfahrungsschatz der Projektpartner konnten zielgerichtete Ergebnisse erarbeitet werden die maßgeschneidert auf die Be dürfnisse der GW Cosmetics abgestimmt waren und somit die Basis für eine Effizienzsteigerung in der Produktion bildeten Zudem konnten durch das Projekt wesentliche Erkenntnisse gewonnen werden um auch in Zukunft die Digitalisierung des Unternehmens voranzutreiben so Wächter abschließend fo r sc h u n G Mittels Echtzeitvisualisierung erhalten die Mitarbeiterinnen und Mit arbeiter von GW Cosmetics jederzeit Feedback über den Zustand der Produktionsanlage beincPPs business experiments in cyber Physical Production systems förderprogramm horizon 2020 EU Projektnummer 680633 Laufzeit Mai 2017 bis Juli 2018 konsortium n Fraunhofer Austria Research Gmbh n Institute of Science and Innovation in Mechanical and Industrial Engineering Portugal n SIWAtec Softwareentwicklung für Industrie Wiege und Automatisierungstechnik n GW Cosmetics Gmbh forschungsziel Realisierung eines Best Practice Beispiels zur Digitalisierung von KMU Ansprechperson Dipl Ing in Tanja nemeth I tanja nemeth fraunhofer at

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