26 V E R K E H R S U N D M AT E R I A L F L Ü S S E Der Cuba Ansatz ist sehr vielfältig Er bringt in allen Bereichen der Mensch Maschinen Interaktion Vorteile So beispielsweise auch beim Autofahren Zwar gibt es hier bereits einige Sensoren die den Fahrer vor gefährlichen Situationen bewahren sollen etwa Kameras die den Lidschlag des Fahrers messen und bei Sekundenschlaf ein Alarmsignal auslösen Solche Systeme nutzen jedoch meist nur einzelne Sensoren In dem Tool Cuba koppeln wir dagegen viele Sensoren miteinander und führen ihre Daten zusammen erklärt Settgast Doch wie könnte eine solche Unterstützung beim Auto fahren konkret aussehen Kommt das System etwa zu dem Schluss dass der Fahrer aggressiv fährt könnte es eine Warnung ausgeben Denkbar ist auch die Art der Navigation an den Gemütszustand des Fahrers anzupassen Ist der Fahrer gestresst könnten die Angaben beispielsweise dezenter sein als wenn er vollkommen entspannt hinter dem Steuer sitzt Tools lernen automatisch dazu Sei es 6th Sense sei es Cuba Beide Softwareentwicklungen tragen riesige Mengen an Daten zusammen Algorithmen filtern die gewünschten Informationen aus diesem Datenberg heraus und visualisieren sie Dies hat sich als schwieriger entpuppt als erwartet sagt Settgast Mittlerweile haben die Forscher diese Hürde jedoch erfolgreich genommen Für beide Tools setzen die Forscher auf einen Machine Learning Ansatz Die Software lernt also dazu Nutzen viele Mitarbeiter das System vergleicht es automatisch die erhobenen Daten und verbessert auf diese Weise die Erkennungssicherheit I N T E L L I G E N T E A R B E I T S P L ÄT Z E

Vorschau Fraunhofer Austria Jahresbericht 2015/16 Seite 28
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